Robôs autônomos: Amigos ou ameaças? A IA tem a resposta
Investigando o potencial dos robôs autônomos e o papel da IA na mitigação de riscos e benefícios
À medida que entramos no novo mundo corajoso da inteligência artificial, os humanos naturalmente começaram a temer o que o futuro reserva.
Os computadores, como HAL de 2001: Uma Odisseia no Espaço, representam uma ameaça existencial? Ou, em um incidente não proveniente da ficção de Hollywood, os recentes comentários de um oficial da Força Aérea sugerindo que um drone havia mudado autonomamente de curso e matado seu operador, apenas para ser posteriormente declarado um caso hipotético, certamente causaram alarme.
Aproximando-se de Casa
Mais perto de casa para a maioria de nós, o lançamento de grandes modelos de linguagem como o ChatGPT renovou as preocupações sobre a automação, lembrando os medos anteriores sobre a mecanização. A IA avançou muito além das tarefas de armazenamento de dados rotineiros e pode até passar no exame da ordem, ou escrever notícias, ou artigos de pesquisa, levando a temores de desemprego massivo de colarinho branco.
No entanto, como uma nova pesquisa examinando os dados de rotatividade de empregos nas últimas duas décadas descobriu, o impacto da automação nos trabalhadores e nas indústrias é, na verdade, bastante difícil de prever, dada a complexidade do mercado de trabalho, exigindo políticas cuidadosamente elaboradas que levem em conta essas nuances.
Mudanças na Exposição à Automação
Primeiro, as mudanças na exposição à automação não são intuitivas: elas não se encaixam facilmente nos empregos "colarinho azul" e "colarinho branco", como normalmente definidos. Em vez disso, a automação está mais intimamente ligada às tarefas e características de cada trabalho, como repetitividade e interações face a face. Isso se traduz nos três empregos mais expostos à automação: suporte administrativo e de escritório, produção e ocupações de operações comerciais e financeiras.
Enquanto isso, os três empregos menos expostos à automação estão em cuidados pessoais; ocupações de instalação, manutenção e reparo; e ensino. Em outras palavras, mesmo com a Internet das Coisas controlando seu sistema HVAC, ele não pode se consertar quando precisa de um novo refrigerante, mas sua interface de painel inteligente pode ajudar o técnico a diagnosticar o problema remotamente rapidamente e saber que equipamento trazer para um reparo. Mas os contadores de back-end dessa empresa podem não se sair tão bem na loteria de empregos de IA.
História da Automação
Embora a automação possa deslocar os trabalhadores, a história sugere que a nova tecnologia também tende a aumentar a produtividade e criar novos empregos. Considere o automóvel: enquanto cavalos e carruagens estão desatualizados, ainda precisamos de humanos para dirigir (pelo menos até que os veículos autônomos cheguem à plena maturidade), e a linha de montagem ajudou a automatizar a fabricação com novas classes inteiras de empregos criados para cada parte de um carro e todos os seus sistemas eletrônicos, com quase 1 milhão de trabalhadores dos EUA na fabricação de automóveis hoje.
Mas a automação continuou na indústria automobilística ao longo das décadas, com robôs ajudando a tornar as tarefas de trabalho físico pesado e difícil mais fáceis, sem deslocar totalmente os trabalhadores. Portanto, há um empurrão e puxão com a automação, e os tamanhos relativos desses efeitos contrários permanecem uma área de debate acadêmico ativo.
Os robôs estão vindo para nós? A IA pode responder.
À medida que entramos no novo mundo corajoso da inteligência artificial, os humanos naturalmente começaram a temer o que o futuro reserva. Os computadores, como HAL de 2001: Uma Odisseia no Espaço, representam uma ameaça existencial? Ou, em um incidente não proveniente da ficção de Hollywood, os recentes comentários de um oficial da Força Aérea sugerindo que um drone havia mudado autonomamente de curso e matado seu operador, apenas para ser posteriormente declarado um caso hipotético, certamente causaram alarme.
Mudanças Geracionais
Em segundo lugar, é raro que uma classe de emprego inteira desapareça da noite para o dia; as mudanças ocorrem principalmente ao longo das gerações. A pesquisa mostra que as novas gerações de trabalhadores, talvez desencorajadas pela insegurança no emprego observada nas gerações anteriores e atraídas por altos salários no setor de tecnologia, são menos inclinadas a entrar em empregos propensos à automação do que as anteriores.
No entanto, depois de embarcar nessas carreiras, os trabalhadores tendem a permanecer em seus campos, mesmo que as perspectivas de automação sejam grandes, provavelmente porque a reciclagem é demorada e cara. É relativamente fácil para os recém-formados no ensino médio optarem por diplomas universitários centrados em tecnologia, como ciência da computação, mas aprender novas habilidades, como codificação, é mais difícil para profissionais de meia carreira em campos suscetíveis à automação, como a manufatura.
Ajustes à Automação
Os ajustes à automação também podem ser lentos do lado dos negócios. Incorporar tecnologia automatizada leva tempo porque as tarefas de produção modernas tendem a ser tão interligadas que automatizar uma parte de um negócio pode afetar todas as outras operações. Por exemplo, quando a AT&T, outrora a maior empresa do país, começou a substituir os operadores de telefone por centrais telefônicas mecânicas, descobriu-se que os operadores se tornaram centrais para o complexo sistema de produção que cresceu ao redor deles, razão pela qual existem menos operadores hoje, mas alguns ainda existem.
Exposição à Automação
Em terceiro lugar, a pesquisa descobriu que a parcela de trabalhadores em ocupações altamente expostas à automação tende a ser agrupada, variando de cerca de 25% a 36% nas zonas de deslocamento. As áreas menos expostas nos EUA estão em todo o Mountain West, graças à alta participação de trabalhadores em gestão, vendas no varejo e construção (que não teve muita automação ou melhoria de produtividade nas últimas décadas, mas a fabricação aditiva pode ser um divisor de águas), bem como aqueles nas costas leste e oeste, com suas indústrias financeiras e tecnológicas mais inovadoras.
Por outro lado, aqueles mais expostos à automação tendem a estar localizados nas Grandes Planícies e no Cinturão da Ferrugem, principalmente devido à agricultura. Apesar do fato de que a agricultura dos EUA tem sido exposta à automação há mais de um século (máquinas mais eficientes e avanços na biotecnologia), ela se tornou ainda mais orientada para a tecnologia recentemente, tornando os trabalhadores da agro mais propensos a serem impactados pela automação.
